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內容提要

    中國大城市新城與主城間交通擁堵，通勤時間持續(xù)增長，新城建設存在嚴重的職住分離現(xiàn)象。在此背景下，本書基于居住—就業(yè)視角，選取南京東山副城、江北副城、仙林副城作為實證研究對象，比較分析南京三個新城區(qū)居住與就業(yè)空間的相關特征及其相互關系，進而對中國大城市新城建設的職住失調問題以及發(fā)展規(guī)律、形成機制、均衡發(fā)展的控制引導模式進行深入探討，以期推動大城市新城區(qū)以更為健康、協(xié)調的方式發(fā)展。
    本書可供城鄉(xiāng)規(guī)劃、建筑學、經(jīng)濟地理、人文地理及相關專業(yè)領域的從業(yè)人員閱讀，也可供高等院校有關專業(yè)的師生閱讀和參考。

目錄

1緒論001
1.1研究背景001
1.2國內外相關研究與實踐綜述002
1.2.1新城建設相關理論與實踐綜述003
1.2.2居住空間理論研究綜述005
1.2.3就業(yè)空間理論研究綜述008
1.2.4居住就業(yè)關系相關研究綜述010
1.2.5相關研究現(xiàn)狀的評析012
1.3研究目的與意義013
1.3.1研究目的013
1.3.2研究意義013
1.4研究對象、內容及研究框架014
1.4.1相關概念界定014
1.4.2研究對象015
1.4.3研究內容016
1.4.4研究框架016
1.5研究方法與指標因子體系018
1.5.1研究方法018
1.5.2問卷調查與數(shù)據(jù)獲取021
1.5.3指標因子體系0222

南京新城區(qū)居住就業(yè)空間的發(fā)展演變及居住就業(yè)總量測度030
2.1南京新城區(qū)的發(fā)展演變030
2.2產業(yè)型新城區(qū)——江北副城居住就業(yè)空間的發(fā)展演變033
2.2.1江北副城的發(fā)展過程033
2.2.2江北副城居住就業(yè)空間概況034
2.3科教型新城區(qū)——仙林副城居住就業(yè)空間的發(fā)展演變038
2.3.1仙林副城的發(fā)展過程038
2.3.2仙林副城居住就業(yè)空間概況039
2.4綜合型新城區(qū)——東山副城居住就業(yè)空間的發(fā)展演變043
2.4.1東山副城的發(fā)展過程043
2.4.2東山副城居住就業(yè)空間概況044
2.5新城區(qū)居住就業(yè)空間總量測度047
2.5.1基于行政單元的就業(yè)—居住平衡指數(shù)的總量測度047
2.5.2基于就業(yè)崗位數(shù)與適齡就業(yè)人口數(shù)的新城區(qū)就業(yè)—居住總量測度048
2.5.3總結05000

產業(yè)型新城區(qū)——江北副城泰山園區(qū)居住就業(yè)空間研究051
3.1江北副城泰山園區(qū)居住空間特征研究051
3.1.1江北副城泰山園區(qū)居住空間概況051
3.1.2江北副城泰山園區(qū)居住空間數(shù)據(jù)采集與指標因子遴選054
3.1.3基于單因子的江北副城泰山園區(qū)居住空間特征分析057
3.1.4江北副城泰山園區(qū)居住空間特征的主因子分析074
3.1.5江北副城泰山園區(qū)居住空間特征的聚類分析081
3.2江北副城泰山園區(qū)就業(yè)空間特征研究084
3.2.1江北副城泰山園區(qū)就業(yè)空間概況084
3.2.2江北副城泰山園區(qū)就業(yè)空間數(shù)據(jù)采集與指標因子遴選085
3.2.3基于單因子的江北副城泰山園區(qū)就業(yè)空間特征分析088
3.2.4江北副城泰山園區(qū)就業(yè)空間特征的主因子分析100
3.2.5江北副城泰山園區(qū)就業(yè)空間特征的聚類分析108
3.3江北副城泰山園區(qū)居住就業(yè)空間失配研究110
3.3.1基于通勤因子的泰山園區(qū)居住就業(yè)失配關系解析110
3.3.2泰山園區(qū)職住人群居住就業(yè)分離度測算118
3.3.3泰山園區(qū)職住空間失配特征解析121
3.3.4泰山園區(qū)職住空間結構失配特征總結1294

科教型新城區(qū)——仙林副城仙鶴片區(qū)居住就業(yè)空間研究132
4.1仙林副城仙鶴片區(qū)居住空間特征研究132
4.1.1仙林副城仙鶴片區(qū)居住空間概況132
4.1.2仙林副城仙鶴片區(qū)居住空間數(shù)據(jù)采集與指標因子遴選135
4.1.3基于單因子的仙林副城仙鶴片區(qū)居住空間特征分析137
4.1.4仙林副城仙鶴片區(qū)居住空間特征的主因子分析154
4.1.5仙林副城仙鶴片區(qū)居住空間特征的聚類分析161
4.2仙林副城仙鶴片區(qū)就業(yè)空間特征研究163
4.2.1仙林副城仙鶴片區(qū)就業(yè)空間概況163
4.2.2仙林副城仙鶴片區(qū)就業(yè)空間數(shù)據(jù)采集與指標因子遴選164
4.2.3基于單因子的仙林副城仙鶴片區(qū)就業(yè)空間特征分析167
4.2.4仙林副城仙鶴片區(qū)就業(yè)空間特征的主因子分析178
4.2.5仙林副城仙鶴片區(qū)就業(yè)空間特征的聚類分析183
4.3仙林副城仙鶴片區(qū)居住就業(yè)空間失配研究185
4.3.1基于通勤因子的仙鶴片區(qū)居住就業(yè)失配關系解析185
4.3.2仙鶴片區(qū)職住人群居住就業(yè)分離度測算192
4.3.3仙鶴片區(qū)職住空間失配特征解析196
4.3.4仙鶴片區(qū)職住空間結構失配特征總結2045

綜合型新城區(qū)——東山副城百家湖片區(qū)居住就業(yè)空間研究207
5.1東山副城百家湖片區(qū)居住空間特征研究207
5.1.1東山副城百家湖片區(qū)居住空間概況207
5.1.2東山副城百家湖片區(qū)居住空間數(shù)據(jù)采集與指標因子遴選209
5.1.3基于單因子的東山副城百家湖片區(qū)居住空間特征分析212
5.1.4東山副城百家湖片區(qū)居住空間特征的主因子分析226
5.1.5東山副城百家湖片區(qū)居住空間特征的聚類分析232
5.2東山副城百家湖片區(qū)就業(yè)空間特征研究235
5.2.1東山副城百家湖片區(qū)就業(yè)空間概況235
5.2.2東山副城百家湖片區(qū)就業(yè)空間數(shù)據(jù)采集與指標因子遴選235
5.2.3基于單因子的東山副城百家湖片區(qū)就業(yè)空間特征分析238
5.2.4東山副城百家湖片區(qū)就業(yè)空間特征的主因子分析252
5.2.5東山副城百家湖片區(qū)就業(yè)空間特征的聚類分析258
5.3東山副城百家湖片區(qū)職住空間失配研究260
5.3.1基于通勤因子的百家湖片區(qū)居住就業(yè)失配關系解析260
5.3.2百家湖片區(qū)職住人群居住就業(yè)分離度測算267
5.3.3百家湖片區(qū)職住空間失配特征解析271
5.3.4百家湖片區(qū)職住空間結構失配特征總結2806

新城區(qū)居住就業(yè)空間的協(xié)調發(fā)展機制與策略283
6.1新城區(qū)居住就業(yè)空間的協(xié)調發(fā)展機制283
6.1.1新城區(qū)居住就業(yè)空間的總量平衡律283
6.1.2新城區(qū)居住就業(yè)空間的結構匹配律285
6.1.3新城區(qū)居住就業(yè)空間的通勤交通適配律288
6.1.4新城區(qū)居住就業(yè)空間的公共設施協(xié)配律290
6.2新城區(qū)居住就業(yè)空間結構失配的內在動因290
6.2.1以GDP指標考核為主導的產業(yè)發(fā)展政策是新城區(qū)就業(yè)空間錯位的內在動因291
6.2.2利益最大化導向的房地產開發(fā)是新城區(qū)居住空間錯位的內在動因291
6.2.3交通設施的快速發(fā)展助推新城區(qū)職住空間錯位292
6.2.4公共住房保障體制的缺失加重了新城區(qū)職住空間錯位現(xiàn)象292
6.3新城區(qū)居住就業(yè)空間協(xié)調發(fā)展的控制與引導292
6.3.1“職住平衡”理念的再認識292
6.3.2新城區(qū)居住就業(yè)空間協(xié)調發(fā)展的規(guī)劃控制層次294
6.3.3由“總量平衡”到“結構匹配”，完善總體規(guī)劃職住均衡的結構控制295
6.3.4由“量的控制”到“質的控制”，細化控制性詳規(guī)職住匹配的控制指標體系296
6.4新城區(qū)居住就業(yè)空間協(xié)調發(fā)展的優(yōu)化策略297
6.4.1就業(yè)空間優(yōu)化：消除就業(yè)障礙，提供與居住人群匹配的就業(yè)崗位297
6.4.2居住空間優(yōu)化：消除居住障礙，建立與就業(yè)人群匹配的住房供應體系298
6.4.3通勤交通優(yōu)化：完善綠色交通系統(tǒng)，提高公交通勤分擔率298
6.4.4設施配套優(yōu)化：均衡配套公共設施，與單元開發(fā)協(xié)同建設2987結論與展望300
7.1研究的指導性與應用領域300
7.2研究的主要結論301
7.3研究的創(chuàng)新點304
7.4研究的不足與展望306參考文獻307
學術著作307
學術期刊308
學位論文310
論文集311
年鑒報告311
規(guī)劃資料311
網(wǎng)絡資源312

后記313